A new matching image preprocessing for image data fusion
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
A New Shearlet Framework for Image Denoising
Traditional noise removal methods like Non-Local Means create spurious boundaries inside regular zones. Visushrink removes too many coefficients and yields recovered images that are overly smoothed. In Bayesshrink method, sharp features are preserved. However, PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) is considerably low. BLS-GSM generates some discontinuous information during the course of denoising a...
متن کاملمتدهاى Image Fusion
هر سنسورى مأموریت و کاربرد خاصى دارد و اغلب مطلوب ما این است که بطور همزمان در یک تصویر، قدرت تفکیک طیفى و مکانى را با هم داشته باشد چون حجم اطلاعات در یک تصویر بوسیله قدرت تفکیک مکانى و طیفى سیستم تصویربردارى محدود مى گردد و اکثر سیستمهاى تصویربردارى متداول، یکى از این دو ویژگى را عرضه مى دارند، مثل سیستمهاى تصویربردارى tm,spotو... البته در کنار این سیستمها، سیستمهاى دیگرى نیز وجود دارند...
متن کاملMultimodal image fusion with SIMS: Preprocessing with image registration.
In order to utilize complementary imaging techniques to supply higher resolution data for fusion with secondary ion mass spectrometry (SIMS) chemical images, there are a number of aspects that, if not given proper consideration, could produce results which are easy to misinterpret. One of the most critical aspects is that the two input images must be of the same exact analysis area. With the de...
متن کاملA New RSTB Invariant Image Template Matching Based on Log-Spectrum and Modified ICA
Template matching is a widely used technique in many of image processing and machine vision applications. In this paper we propose a new as well as a fast and reliable template matching algorithm which is invariant to Rotation, Scale, Translation and Brightness (RSTB) changes. For this purpose, we adopt the idea of ring projection transform (RPT) of image. In the proposed algorithm, two novel s...
متن کاملa new approach to credibility premium for zero-inflated poisson models for panel data
هدف اصلی از این تحقیق به دست آوردن و مقایسه حق بیمه باورمندی در مدل های شمارشی گزارش نشده برای داده های طولی می باشد. در این تحقیق حق بیمه های پبش گویی بر اساس توابع ضرر مربع خطا و نمایی محاسبه شده و با هم مقایسه می شود. تمایل به گرفتن پاداش و جایزه یکی از دلایل مهم برای گزارش ندادن تصادفات می باشد و افراد برای استفاده از تخفیف اغلب از گزارش تصادفات با هزینه پائین خودداری می کنند، در این تحقیق ...
15 صفحه اولذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems
سال: 2017
ISSN: 0169-7439
DOI: 10.1016/j.chemolab.2017.02.013